最近有几项研究，致力于让瘫痪无法说话的人也能再次说话，方法是倚靠人工智能解读大脑神经讯号，重建出人们可以理解的单词与句子。现在中风与其他原因失去说话能力的患者，可以使用眼睛或是其他部位的小动作来操作光标，在屏幕上点选字母进行语句表达，不过，大脑如果能透过连接计算机接口产生语音的话，那原本无法说话的人，将能用更加直觉的方式与其他人互动，甚至是与他人顺畅的交叉谈话。尽管难度很高，但近期的研究说明了这样的可能性。

加州大学旧金山分校的神经外科医生Edward Chang与其带领的团队，根据3名癫痫患者大声说话时的大脑说话规画区域与运动区域的讯号，已经能重建出完整的语句。研究团队邀了166个人听取计算机重建的声音，并在10个句子选项选出正确的配对，发现计算机合成语句可辨识度超过80％。Edward Chang的研究甚至可以辨识出，人类大脑用来控制语音与歌声高低的区域，喉咙用发声与控制音调的肌肉，由不同的神经群体编码，他们透过刺激大脑皮层，证明了喉部肌肉控制的因果关系。

而哥伦比亚大学的计算机科学家Nima Mesgarani带领的团队，则是研究5名癫痫患者的脑部资料，他们让病患听录音并且给予0到9的数字编号，并在同时录制这些病患大脑听觉皮层的讯号，透过神经网络分析这些讯号，计算机将能根据神经讯号重建口说的的数字，人们辨识这些计算机合成出来的数字语音的正确率能达75％。该研究团队根据神经元不同时间点开启与关闭的模式推断语音，Nima Mesgarani表示，要找到将神经讯号转换成实际语音之间的映像关系很困难，他们需要对每个人进行特别的训练，而且这个过程需要用到非常精确的数据，需要打开人类大脑头骨以进一步获得大脑神经元的讯号。

另一个研究是来自德国不莱梅大学神经克学家Miguel Angrick，与马斯垂克大学Christian Herff带领的研究团队的合作成果，他们透过收集6位进行脑肿瘤手术患者的数据，以麦克风捕捉他们朗读单音节单字的声音，并同时以电极从大脑的说话规画区域与运动区域纪录讯号，这些区域在人们要说话时，会透过神经向声道发送命令，类神经网络将电极收到的讯号，映像到患者的语音上，由系统重建的语音，约有40％的单字可供辨识。不过，研究人员很少能进行这类侵入性的研究，因此除非是在切除脑部肿瘤，大脑暴露的时候，另一个时机则是癫痫患者在手术治疗之前，需要植入电极数天以获取准确癫痫发作来源时，但研究团队仍最多只有20到30分钟收集资料。更多相关辅助科技信息：